پزشکانی که تصمیمات مربوط به زندگی و مرگ را در مورد پیوند عضو ، معالجه سرطان یا جراحی قلب انجام می دهند ، معمولاً به این فکر نمی کنند که هوش مصنوعی چگونه به آنها کمک می کند. و اینگونه است که محققان دانشگاه کارنگی ملون می گویند که ابزارهای بالینی هوش مصنوعی باید طراحی شوند ، بنابراین پزشکان نیازی به فکر کردن در مورد آنها ندارند.
جان زیمرمن ، استاد خانواده خانواده تانگ ، هوش مصنوعی و تعامل انسان و رایانه در مؤسسه تعامل انسان و کامپیوتر CMU ، گفت: جراح ممکن است هرگز احساس نیاز به درخواست مشاوره با هوش مصنوعی را نداشته باشد ، و حتی کمتر از آن اجازه می دهد تصمیم بالینی برای آنها بگیرد. HCII). اما هوش مصنوعی ممکن است در صورتی که در برنامه های تصمیم گیری که قبلاً توسط تیم بالینی مورد استفاده قرار گرفته است ، تعمیم دهد ، پیش بینی ها و ارزیابی های ایجاد شده توسط AI را به عنوان بخشی از ترکیب کلی اطلاعات ارائه دهد.
زیمرمن و همکارانش این رویکرد را "هوش مصنوعی غیر قابل توجه" می نامند.
زیمرمن گفت: "ایده این است كه هوش مصنوعی باید غیرقابل توجه باشد به این معنا كه نیازی به فكر كردن در مورد آن نیست و به یكدیگر راه نمی یابد." "برق تا زمانی که آن را نداشته باشید کاملاً قابل توجه نیست."
کیان یانگ ، دکتری دانشجو در HCII ، چگونگی هدایت رویکرد هوش ناشناخته AI طراحی یک ابزار پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی (DST) را در CHI 2019 ، انجمن کنفرانس ماشین آلات رایانه در مورد عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی ، 4-9 مه در گلاسگوو ، اسکاتلند راهنمایی می کند.
یانگ به همراه زیمرمن و آرون استینفلد ، استاد تحقیقات تحقیقات در HCII و انستیتوی رباتیک ، با محققان زیست پزشکی در دانشگاه کرنل و موسسه فن آوری های زبان CMU در DST همکاری می کنند تا به پزشکان در ارزیابی بیماران قلبی برای معالجه با وسیله کمک بطن کمک کند ( VAD) این پمپ قابل کاشت قلب بیمار را در بیمارانی که قادر به پیوند قلب نیستند ، کمک می کند ، اما بسیاری از گیرنده ها اندکی پس از کاشت می میرند. DST تحت توسعه از روشهای یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل هزاران مورد استفاده می کند و احتمال اینکه آیا فرد ممکن است سود داشته باشد را محاسبه می کند.
DST ها برای کمک به تشخیص و یا برنامه ریزی برای درمان تعدادی از شرایط پزشکی و روشهای جراحی ایجاد شده اند ، اما اکثر آنها نتوانسته اند از آزمایشگاه به عمل بالینی انتقال یابند و در معرض استفاده قرار گیرند.
زیمرمن گفت: "همه آنها تصور می کنند شما می دانید که به کمک نیاز دارید." آنها غالباً با مقاومت پزشكان روبرو هستند كه بسياري از آنها تصور نمي كنند كه نياز به كمك دارند يا DST را به عنوان تكنولوژي براي جايگزيني آنها مي بينند.
یانگ از اصول هوش مصنوعی غیرقابل توصیف برای طراحی نحوه تعامل تیم بالینی با DST برای VAD ها استفاده کرد. این تیم ها شامل پزشکان سطح متوسط ، مانند پزشکان پرستار ، مددکاران اجتماعی و هماهنگ کنندگان VAD هستند که بطور معمول از رایانه استفاده می کنند. و جراحان و متخصص قلب و عروق ، که از توصیه های همکارانشان در مورد پشتیبانی محاسباتی قدردانی می کنند.
یانگ گفت ، زمان طبیعی برای درج پیش بینی های DST در جلسات ارزیابی چند رشته ای بیمار است. اگرچه پزشکان تصمیم نهایی را در مورد لزوم کاشت یک VAD یا تصمیم گیری نهایی می گیرند ، اما کل تیم اغلب در این جلسات حضور دارند و از رایانه ها استفاده می شود.
طراحی وی بطور خودکار پیش آگهی های DST را در اسلایدهای تهیه شده برای هر بیمار درج می کند. استینفلد اظهار داشت ، در اکثر موارد ، اطلاعات DST قابل توجه نخواهد بود ، اما برای برخی از بیماران ، یا در نقاط حساس خاص برای هر بیمار ، DST ممکن است اطلاعاتی را که نیاز به توجه دارد ، فراهم کند.
اگرچه خود DST هنوز در مرحله توسعه است ، محققان این طرح تعامل را در سه بیمارستان كه عمل جراحی VAD را انجام می دهند ، آزمایش كردند ، با اسلایدهای تقویت شده DST كه برای بیماران شبیه سازی شده ارائه شده است.
بیشتر بخوانید: پمپ وکیوم کوچک
یانگ گفت: "سطح متوسط - کارمندان پشتیبانی - این را دوست داشتند" ، زیرا این امر باعث افزایش ورودی آنها می شود و به آنها کمک می کند تا در بحث فعال تر باشند. واکنش پزشک کمتر مشتاق بود و نشانگر شک و تردید نسبت به DST ها و اعتقاد به این که ارزیابی کامل تعامل بدون داشتن یک سیستم کاملاً عملکردی و بیماران واقعی غیرممکن بود .
اما یانگ گفت پزشکان همان دفاع و احساسات نسبت به جایگزین شدن با فناوری که معمولاً با DST ها در ارتباط است را نشان نمی دهند. آنها همچنین اذعان كردند كه DST ممكن است تصمیمات خود را اعلام كند.
زیمرمن گفت: "سیستم های قبلی همه چیز به شما می گفتند که چه کار کنید." "ما در حال جایگزین کردن قضاوت انسان نیستیم. ما در تلاش هستیم توانایی های غیر انسانی را به انسان بدهیم."
پزشکانی که تصمیمات مربوط به زندگی و مرگ را در مورد پیوند عضو ، معالجه سرطان یا جراحی قلب انجام می دهند ، معمولاً به این فکر نمی کنند که هوش مصنوعی چگونه به آنها کمک می کند. و اینگونه است که محققان دانشگاه کارنگی ملون می گویند که ابزارهای بالینی هوش مصنوعی باید طراحی شوند ، بنابراین پزشکان نیازی به فکر کردن در مورد آنها ندارند.
جان زیمرمن ، استاد خانواده خانواده تانگ ، هوش مصنوعی و تعامل انسان و رایانه در مؤسسه تعامل انسان و کامپیوتر CMU ، گفت: جراح ممکن است هرگز احساس نیاز به درخواست مشاوره با هوش مصنوعی را نداشته باشد ، و حتی کمتر از آن اجازه می دهد تصمیم بالینی برای آنها بگیرد. HCII). اما هوش مصنوعی ممکن است در صورتی که در برنامه های تصمیم گیری که قبلاً توسط تیم بالینی مورد استفاده قرار گرفته است ، تعمیم دهد ، پیش بینی ها و ارزیابی های ایجاد شده توسط AI را به عنوان بخشی از ترکیب کلی اطلاعات ارائه دهد.
زیمرمن و همکارانش این رویکرد را "هوش مصنوعی غیر قابل توجه" می نامند.
زیمرمن گفت: "ایده این است كه هوش مصنوعی باید غیرقابل توجه باشد به این معنا كه نیازی به فكر كردن در مورد آن نیست و به یكدیگر راه نمی یابد." "برق تا زمانی که آن را نداشته باشید کاملاً قابل توجه نیست."
کیان یانگ ، دکتری دانشجو در HCII ، چگونگی هدایت رویکرد هوش ناشناخته AI طراحی یک ابزار پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی (DST) را در CHI 2019 ، انجمن کنفرانس ماشین آلات رایانه در مورد عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی ، 4-9 مه در گلاسگوو ، اسکاتلند راهنمایی می کند.
یانگ به همراه زیمرمن و آرون استینفلد ، استاد تحقیقات تحقیقات در HCII و انستیتوی رباتیک ، با محققان زیست پزشکی در دانشگاه کرنل و موسسه فن آوری های زبان CMU در DST همکاری می کنند تا به پزشکان در ارزیابی بیماران قلبی برای معالجه با وسیله کمک بطن کمک کند ( VAD) این پمپ قابل کاشت قلب بیمار را در بیمارانی که قادر به پیوند قلب نیستند ، کمک می کند ، اما بسیاری از گیرنده ها اندکی پس از کاشت می میرند. DST تحت توسعه از روشهای یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل هزاران مورد استفاده می کند و احتمال اینکه آیا فرد ممکن است سود داشته باشد را محاسبه می کند.
DST ها برای کمک به تشخیص و یا برنامه ریزی برای درمان تعدادی از شرایط پزشکی و روشهای جراحی ایجاد شده اند ، اما اکثر آنها نتوانسته اند از آزمایشگاه به عمل بالینی انتقال یابند و در معرض استفاده قرار گیرند.
زیمرمن گفت: "همه آنها تصور می کنند شما می دانید که به کمک نیاز دارید." آنها غالباً با مقاومت پزشكان روبرو هستند كه بسياري از آنها تصور نمي كنند كه نياز به كمك دارند يا DST را به عنوان تكنولوژي براي جايگزيني آنها مي بينند.
یانگ از اصول هوش مصنوعی غیرقابل توصیف برای طراحی نحوه تعامل تیم بالینی با DST برای VAD ها استفاده کرد. این تیم ها شامل پزشکان سطح متوسط ، مانند پزشکان پرستار ، مددکاران اجتماعی و هماهنگ کنندگان VAD هستند که بطور معمول از رایانه استفاده می کنند. و جراحان و متخصص قلب و عروق ، که از توصیه های همکارانشان در مورد پشتیبانی محاسباتی قدردانی می کنند.
یانگ گفت ، زمان طبیعی برای درج پیش بینی های DST در جلسات ارزیابی چند رشته ای بیمار است. اگرچه پزشکان تصمیم نهایی را در مورد لزوم کاشت یک VAD یا تصمیم گیری نهایی می گیرند ، اما کل تیم اغلب در این جلسات حضور دارند و از رایانه ها استفاده می شود.
طراحی وی بطور خودکار پیش آگهی های DST را در اسلایدهای تهیه شده برای هر بیمار درج می کند. استینفلد اظهار داشت ، در اکثر موارد ، اطلاعات DST قابل توجه نخواهد بود ، اما برای برخی از بیماران ، یا در نقاط حساس خاص برای هر بیمار ، DST ممکن است اطلاعاتی را که نیاز به توجه دارد ، فراهم کند.
اگرچه خود DST هنوز در مرحله توسعه است ، محققان این طرح تعامل را در سه بیمارستان كه عمل جراحی VAD را انجام می دهند ، آزمایش كردند ، با اسلایدهای تقویت شده DST كه برای بیماران شبیه سازی شده ارائه شده است.
بیشتر بخوانید: پمپ وکیوم کوچک
یانگ گفت: "سطح متوسط - کارمندان پشتیبانی - این را دوست داشتند" ، زیرا این امر باعث افزایش ورودی آنها می شود و به آنها کمک می کند تا در بحث فعال تر باشند. واکنش پزشک کمتر مشتاق بود و نشانگر شک و تردید نسبت به DST ها و اعتقاد به این که ارزیابی کامل تعامل بدون داشتن یک سیستم کاملاً عملکردی و بیماران واقعی غیرممکن بود .
اما یانگ گفت پزشکان همان دفاع و احساسات نسبت به جایگزین شدن با فناوری که معمولاً با DST ها در ارتباط است را نشان نمی دهند. آنها همچنین اذعان كردند كه DST ممكن است تصمیمات خود را اعلام كند.
زیمرمن گفت: "سیستم های قبلی همه چیز به شما می گفتند که چه کار کنید." "ما در حال جایگزین کردن قضاوت انسان نیستیم. ما در تلاش هستیم توانایی های غیر انسانی را به انسان بدهیم."
ایجاد پرونده برای اشیاء رباتیک به عنوان رسانه های خشم