مخلوط های بصری ، که به شیوه ای غیرمعمول و چشم نواز به دو شیء می پیوندند ، یک تکنیک پیشرفته طراحی گرافیکی است که در تبلیغات ، بازاریابی و رسانه ها برای جلب توجه به یک پیام خاص مورد استفاده قرار می گیرد. این ازدواج های بصری به گونه ای طراحی شده اند که یک "آه" را رسوب می کنند. لحظه ای در بیننده ای که از ایده دو اتحادیه ایده می گیرد. به عنوان مثال ، مخلوط کردن یک تصویر از یک پرتقال با یک تصویر از خورشید می تواند یک نوشیدنی را با ویتامین C منتقل کند.
در حالی که طراحان گرافیک حرفه ای در ساخت ترکیب های تصویری مهارت دارند ، اما اکثر مردم در ساخت این تصاویر تخیلی ماهر نیستند. برای کمک به افراد غیر حرفه ای برای ایجاد مخلوط های بصری برای اخبار و PSA های خود ، دانشمندان کامپیوتر در مهندسی کلمبیا VisiBlends را توسعه داده اند ، یک پلت فرم انعطاف پذیر و کاربر پسند که فعالیت طوفان مغزی خلاق را به یک تابع جستجو تبدیل می کند ، و از نظر آماری بالاتر می تواند از ترکیب بصری استفاده کند. تصاویر. پلت فرم VisiBlends مجموعه ای از مراحل انسانی یا "ریزگردها" را با AI و تکنیک های محاسباتی ترکیب می کند. Crowd-sourcing یک مؤلفه اصلی سیستم است که گروههای از افراد را قادر می سازد به صورت مشترک یا خارج از سایت همکاری کنند.
لیدیا چیلتون ، استادیار علوم رایانه ، که هدایت تیم را بر عهده دارد می گوید: " به نظر می رسد برای یک فرد متوسط ، یک ترکیب بصری نیاز به الهام خلاق دارد - یک لحظه آه! و اینکه فرمول دقیقی برای ساختن آن وجود ندارد." مقاله امروز در گلاسکو ، انگلیس ، در کنفرانس ACM CHI 2019 در مورد عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی ، کنفرانس برتر بین المللی تعامل انسان و کامپیوتر است. "ما می خواستیم روند ساخت مخلوط های بصری را از بین ببرد و ببینیم آیا راهی وجود دارد که بتوانیم با اتصال عنصر انسانی با روش های محاسباتی ، دسترسی به آن را برای مردم بیشتر کنیم."
بیشتر بخوانید: پمپ وکیوم کوچک
ترکیب های تصویری مؤثر برای ساختن آنها دشوار است زیرا آنها باید دو هدف متضاد را تحقق بخشند: ترکیب دو شیء در یک در حالی که اطمینان از اینکه هنوز هر دو شیء قابل تشخیص هستند. چیلتون خاطرنشان کرد: در حالی که هیچ ساختار سطح آشکاری در سطح مخلوط های بصری وجود ندارد ، بسیاری از آنها ساختار انتزاعی مشترک دارند ، آنها دو جسم را با شکل مشابه ترکیب می کنند. تیم پس از تجزیه و تحلیل صدها ترکیب ، رویکردی را مبتنی بر اصول شناخت جسم بصری انسان مستقر کردند. افراد در مراحل مختلف برای تشخیص یک شی از ویژگی های مختلف تصویری مختلف استفاده می کنند ، از جمله شکل ساده 3 بعدی D شیء ، شبح ، عمق ، رنگ و جزئیات.
شکل مهمترین ویژگی است که افراد برای تشخیص یک شی از آن استفاده می کنند. ثانیا آنها از رنگ یا جزئیات استفاده می کنند. با ترکیب اشیاء بر اساس شکل مشترک و سپس ترکیب رنگها یا جزئیات آنها ، می توان سیستمهای تصویری افراد را برای پیامهای متضاد در مورد آنچه که شیء ارسال می کند ، ارسال می کند. پیام های متناقض همان چیزی است که بینندگان را به دنبال جسم می دانند تا ببینند که چیست.
این نشان می دهد که دو مفهوم ، مک دونالد و "سالم" جفت شده اند. اعتبار: لیدیا چیلتون / مهندسی کلمبیا
فرآیند VisiBlends با کاربران پیدا می شود که دو مفهوم مهم را از پیامی که می خواهند در این ترکیب بپیوندند ، پیدا کنند. به عنوان مثال ، برای مفهوم تبلیغات جفت مک دونالد و "سالم" ، کاربران می توانند یک سیب و یک همبرگر را به عنوان دو مفهوم انتخاب کنند. برای عناوین "فوتبال خطرناک برای توسعه جوانان" ، کاربران می توانند "فوتبال" و "خطرناک" را به عنوان دو مفهوم انتخاب کنند. مفاهیم باید به اندازه کافی گسترده باشند به گونه ای که در نمادها تنوع کافی برای یافتن مسابقات وجود داشته باشد ، و در غیر این صورت ممکن است کاربران برای گسترش مفاهیم به طوفان مغزی نیاز داشته باشند.
پس از ارتباطات طوفان مغزی با مفهوم ، کاربران باید تصاویر از اشیاء را پیدا كنند كه بصری بیانگر مفهوم به روشهای ساده و نمادین است و سپس باید تصاویر را برای فرم و پوشش خود حاشیه نویسی كنند. هنگامی که کاربران مجموعه ای از تصاویر حاشیه نویسی را برای هر دو مفهوم در اختیار داشته باشید ، از رایانه ها استفاده می شود تا به طور خودکار تصاویر و ترکیب آنها بر اساس الگوی طراحی ، به صورت ترکیب شوند.
پس از ترکیب ترکیبات ، کاربران می توانند نتایج را ارزیابی کنند. اگر هیچ ترکیب موفقی وجود نداشته باشد ، برای یافتن نمادهای بیشتر ، باید این فرایند تکرار شود تا طوفان مغزی را دوباره متمرکز کنید. در حالی که این فرایند طراحی تکراری اغلب محدودیت های جدیدی ایجاد می کند ، انعطاف پذیری گردش کار به کاربران اجازه می دهد تا با حرکت بین وظایف و دیدن کار همکارانشان ، به راحتی سازگار شوند.
چیلتون و تیمش که شامل دکترای وی نیز هست. دانش آموز ساوواس پتریدیس و منیش آگراولا ، استاد جنگل باستر علوم کامپیوتر و مدیر انستیتوی براون برای نوآوری رسانه در دانشگاه استنفورد ، از این سوال که آیا آیا به طراحان تازه کار کمک می کند تا ترکیب های تصویری بهتری داشته باشند یا خیر؟ برای آزمایش این ، آنها یک مطالعه کنترل شده را انجام دادند تا مقایسه کنند که چند ترکیب موفق موفق مبتدی با و بدون VisiBlends می تواند ایجاد کند.
در این مطالعه ، VisiBlends 10 برابر نتایج خلاق نسبت به جلسات طوفان مغزی بدون کنترل انجام داد. کاربران VisiBlends در مقابل نرخ 21٪ بدون استفاده از سیستم ، میزان موفقیت 96٪ را داشتند. محققان همچنین دریافتند که این سیستم برای گروههایی که در مکانهای مختلف واقع شده اند ، تولید مخلوط مشترک در ریزگردهای مستقل و گروههای واقع در یک منطقه را آسان کرده است تا بتوانند روی تصاویر ترکیبی کار کنند.
مخلوط های بصری ، که به شیوه ای غیرمعمول و چشم نواز به دو شیء می پیوندند ، یک تکنیک پیشرفته طراحی گرافیکی است که در تبلیغات ، بازاریابی و رسانه ها برای جلب توجه به یک پیام خاص مورد استفاده قرار می گیرد. این ازدواج های بصری به گونه ای طراحی شده اند که یک "آه" را رسوب می کنند. لحظه ای در بیننده ای که از ایده دو اتحادیه ایده می گیرد. به عنوان مثال ، مخلوط کردن یک تصویر از یک پرتقال با یک تصویر از خورشید می تواند یک نوشیدنی را با ویتامین C منتقل کند.
در حالی که طراحان گرافیک حرفه ای در ساخت ترکیب های تصویری مهارت دارند ، اما اکثر مردم در ساخت این تصاویر تخیلی ماهر نیستند. برای کمک به افراد غیر حرفه ای برای ایجاد مخلوط های بصری برای اخبار و PSA های خود ، دانشمندان کامپیوتر در مهندسی کلمبیا VisiBlends را توسعه داده اند ، یک پلت فرم انعطاف پذیر و کاربر پسند که فعالیت طوفان مغزی خلاق را به یک تابع جستجو تبدیل می کند ، و از نظر آماری بالاتر می تواند از ترکیب بصری استفاده کند. تصاویر. پلت فرم VisiBlends مجموعه ای از مراحل انسانی یا "ریزگردها" را با AI و تکنیک های محاسباتی ترکیب می کند. Crowd-sourcing یک مؤلفه اصلی سیستم است که گروههای از افراد را قادر می سازد به صورت مشترک یا خارج از سایت همکاری کنند.
لیدیا چیلتون ، استادیار علوم رایانه ، که هدایت تیم را بر عهده دارد می گوید: " به نظر می رسد برای یک فرد متوسط ، یک ترکیب بصری نیاز به الهام خلاق دارد - یک لحظه آه! و اینکه فرمول دقیقی برای ساختن آن وجود ندارد." مقاله امروز در گلاسکو ، انگلیس ، در کنفرانس ACM CHI 2019 در مورد عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی ، کنفرانس برتر بین المللی تعامل انسان و کامپیوتر است. "ما می خواستیم روند ساخت مخلوط های بصری را از بین ببرد و ببینیم آیا راهی وجود دارد که بتوانیم با اتصال عنصر انسانی با روش های محاسباتی ، دسترسی به آن را برای مردم بیشتر کنیم."
بیشتر بخوانید: پمپ وکیوم کوچک
ترکیب های تصویری مؤثر برای ساختن آنها دشوار است زیرا آنها باید دو هدف متضاد را تحقق بخشند: ترکیب دو شیء در یک در حالی که اطمینان از اینکه هنوز هر دو شیء قابل تشخیص هستند. چیلتون خاطرنشان کرد: در حالی که هیچ ساختار سطح آشکاری در سطح مخلوط های بصری وجود ندارد ، بسیاری از آنها ساختار انتزاعی مشترک دارند ، آنها دو جسم را با شکل مشابه ترکیب می کنند. تیم پس از تجزیه و تحلیل صدها ترکیب ، رویکردی را مبتنی بر اصول شناخت جسم بصری انسان مستقر کردند. افراد در مراحل مختلف برای تشخیص یک شی از ویژگی های مختلف تصویری مختلف استفاده می کنند ، از جمله شکل ساده 3 بعدی D شیء ، شبح ، عمق ، رنگ و جزئیات.
شکل مهمترین ویژگی است که افراد برای تشخیص یک شی از آن استفاده می کنند. ثانیا آنها از رنگ یا جزئیات استفاده می کنند. با ترکیب اشیاء بر اساس شکل مشترک و سپس ترکیب رنگها یا جزئیات آنها ، می توان سیستمهای تصویری افراد را برای پیامهای متضاد در مورد آنچه که شیء ارسال می کند ، ارسال می کند. پیام های متناقض همان چیزی است که بینندگان را به دنبال جسم می دانند تا ببینند که چیست.
این نشان می دهد که دو مفهوم ، مک دونالد و "سالم" جفت شده اند. اعتبار: لیدیا چیلتون / مهندسی کلمبیا
فرآیند VisiBlends با کاربران پیدا می شود که دو مفهوم مهم را از پیامی که می خواهند در این ترکیب بپیوندند ، پیدا کنند. به عنوان مثال ، برای مفهوم تبلیغات جفت مک دونالد و "سالم" ، کاربران می توانند یک سیب و یک همبرگر را به عنوان دو مفهوم انتخاب کنند. برای عناوین "فوتبال خطرناک برای توسعه جوانان" ، کاربران می توانند "فوتبال" و "خطرناک" را به عنوان دو مفهوم انتخاب کنند. مفاهیم باید به اندازه کافی گسترده باشند به گونه ای که در نمادها تنوع کافی برای یافتن مسابقات وجود داشته باشد ، و در غیر این صورت ممکن است کاربران برای گسترش مفاهیم به طوفان مغزی نیاز داشته باشند.
پس از ارتباطات طوفان مغزی با مفهوم ، کاربران باید تصاویر از اشیاء را پیدا كنند كه بصری بیانگر مفهوم به روشهای ساده و نمادین است و سپس باید تصاویر را برای فرم و پوشش خود حاشیه نویسی كنند. هنگامی که کاربران مجموعه ای از تصاویر حاشیه نویسی را برای هر دو مفهوم در اختیار داشته باشید ، از رایانه ها استفاده می شود تا به طور خودکار تصاویر و ترکیب آنها بر اساس الگوی طراحی ، به صورت ترکیب شوند.
پس از ترکیب ترکیبات ، کاربران می توانند نتایج را ارزیابی کنند. اگر هیچ ترکیب موفقی وجود نداشته باشد ، برای یافتن نمادهای بیشتر ، باید این فرایند تکرار شود تا طوفان مغزی را دوباره متمرکز کنید. در حالی که این فرایند طراحی تکراری اغلب محدودیت های جدیدی ایجاد می کند ، انعطاف پذیری گردش کار به کاربران اجازه می دهد تا با حرکت بین وظایف و دیدن کار همکارانشان ، به راحتی سازگار شوند.
چیلتون و تیمش که شامل دکترای وی نیز هست. دانش آموز ساوواس پتریدیس و منیش آگراولا ، استاد جنگل باستر علوم کامپیوتر و مدیر انستیتوی براون برای نوآوری رسانه در دانشگاه استنفورد ، از این سوال که آیا آیا به طراحان تازه کار کمک می کند تا ترکیب های تصویری بهتری داشته باشند یا خیر؟ برای آزمایش این ، آنها یک مطالعه کنترل شده را انجام دادند تا مقایسه کنند که چند ترکیب موفق موفق مبتدی با و بدون VisiBlends می تواند ایجاد کند.
در این مطالعه ، VisiBlends 10 برابر نتایج خلاق نسبت به جلسات طوفان مغزی بدون کنترل انجام داد. کاربران VisiBlends در مقابل نرخ 21٪ بدون استفاده از سیستم ، میزان موفقیت 96٪ را داشتند. محققان همچنین دریافتند که این سیستم برای گروههایی که در مکانهای مختلف واقع شده اند ، تولید مخلوط مشترک در ریزگردهای مستقل و گروههای واقع در یک منطقه را آسان کرده است تا بتوانند روی تصاویر ترکیبی کار کنند.
ایجاد پرونده برای اشیاء رباتیک به عنوان رسانه های خشم